O que vem por aí para a Internet das coisas?
A curva de maturidade da tecnologia inicial para o desenvolvimento iot é baseada apenas em um aumento no número de sensores implantados e potenciais. Hoje, podemos olhar para o futuro e explorar alguns fatores importantes de sucesso. Tendências futuras no Internet das Coisas , Incluindo Aplicativos muito , trará benefícios econômicos para os usuários finais. Há também uma tendência de maior duração da bateria, com duração de anos. Em qualquer sistema de monitoramento iot sem fio , a transmissão de dados consome energia. Portanto, a percepção e o processamento ocorrem nos nós de ponta por meio do particionamento inteligente, e a quantidade de dados é reduzida (em um período mais esporádico ou mais curto) por meio de decisões locais, trazendo assim um valor agregado significativo ao sistema iot. Finalmente, o elemento chave do futuro é a capacidade de operar com segurança e confiabilidade. Portanto, para sistemas iot bem-sucedidos, o foco do design iot mudará para indicadores-chave de desempenho, como sensores confiáveis e tempo de atividade do sistema. Os analistas estimam que os sistemas de desenvolvimento de baixo custo estão atualmente no pico da inflação das expectativas. Nos próximos dois a cinco anos, diferenciados ou especializados sensores de alta precisão e cadeias de sinal analógico vai se tornar o mainstream e realmente empurrar o mercado de Internet das coisas para o futuro. importância de bons dados Um processo chave em sistemas iot é a conversão de sinais analógicos em sinais digitais . Simplificando, quanto melhor for a transformação, mais úteis serão os dados. A tecnologia do silício inova para transformar e interpretar o mundo ao seu redor, unindo os mundos real e digital por meio de detecção, medição, interpretação e conectividade. A implantação mais eficaz do iot é a capacidade de usar esses dados para determinar a mudança. E a melhor mudança é o maior valor para o cliente final, como maior eficiência e maior segurança, como nas fábricas, o aprendizado de máquina não só é capaz de identificar quando pode precisar de máquinas para manutenção preditiva no futuro, mas também pode identificar os detalhes e alcançar um nível mais alto de reconhecimento, para determinar que ação tomar (por exemplo, para identificar o rolamento de esferas específico no desgaste do motor). Portanto, o primeiro estágio de qualquer sistema iot é detectar, medir e então converter sinais em tempo real em dados analíticos. O quão bem esta etapa for concluída estabelecerá a base para o sucesso futuro. Se os dados de informação incorretos forem inseridos, os resultados obtidos de qualquer plataforma de nuvem iot analysis também estarão errados. Portanto, os sistemas iot mais bem-sucedidos precisam ter níveis de medição e relatórios que outros sistemas não podem. Isso precisa melhorar a medição e os relatórios tornam um bom hardware essencial. Um relatório recente do Gartner disse o mesmo. Informe que eles são de baixo custo para o desenvolvimento e não olhe ...