O que vem por aí para a Internet das coisas? Dec 20, 2019

A curva de maturidade da tecnologia inicial para o desenvolvimento iot é baseada apenas em um aumento no número de sensores implantados e potenciais. Hoje, podemos olhar para o futuro e explorar alguns fatores importantes de sucesso. Tendências futuras no Internet das Coisas , Incluindo Aplicativos muito , trará benefícios econômicos para os usuários finais. Há também uma tendência de maior duração da bateria, com duração de anos. Em qualquer sistema de monitoramento iot sem fio , a transmissão de dados consome energia. Portanto, a percepção e o processamento ocorrem nos nós de ponta por meio do particionamento inteligente, e a quantidade de dados é reduzida (em um período mais esporádico ou mais curto) por meio de decisões locais, trazendo assim um valor agregado significativo ao sistema iot. Finalmente, o elemento chave do futuro é a capacidade de operar com segurança e confiabilidade. Portanto, para sistemas iot bem-sucedidos, o foco do design iot mudará para indicadores-chave de desempenho, como sensores confiáveis ​​e tempo de atividade do sistema. Os analistas estimam que os sistemas de desenvolvimento de baixo custo estão atualmente no pico da inflação das expectativas. Nos próximos dois a cinco anos, diferenciados ou especializados sensores de alta precisão e cadeias de sinal analógico vai se tornar o mainstream e realmente empurrar o mercado de Internet das coisas para o futuro.



importância de bons dados

Um processo chave em sistemas iot é a conversão de sinais analógicos em sinais digitais . Simplificando, quanto melhor for a transformação, mais úteis serão os dados. A tecnologia do silício inova para transformar e interpretar o mundo ao seu redor, unindo os mundos real e digital por meio de detecção, medição, interpretação e conectividade.

A implantação mais eficaz do iot é a capacidade de usar esses dados para determinar a mudança. E a melhor mudança é o maior valor para o cliente final, como maior eficiência e maior segurança, como nas fábricas, o aprendizado de máquina não só é capaz de identificar quando pode precisar de máquinas para manutenção preditiva no futuro, mas também pode identificar os detalhes e alcançar um nível mais alto de reconhecimento, para determinar que ação tomar (por exemplo, para identificar o rolamento de esferas específico no desgaste do motor).


Portanto, o primeiro estágio de qualquer sistema iot é detectar, medir e então converter sinais em tempo real em dados analíticos. O quão bem esta etapa for concluída estabelecerá a base para o sucesso futuro. Se os dados de informação incorretos forem inseridos, os resultados obtidos de qualquer plataforma de nuvem iot analysis também estarão errados. Portanto, os sistemas iot mais bem-sucedidos precisam ter níveis de medição e relatórios que outros sistemas não podem.


Isso precisa melhorar a medição e os relatórios tornam um bom hardware essencial. Um relatório recente do Gartner disse o mesmo. Informe que eles são de baixo custo para o desenvolvimento e não olhe rapidamente para o período da bolha da desilusão (através da desilusão. Isso pode ser devido à infinidade de plataformas de desenvolvimento de baixo custo disponíveis. Mas acho que é mais provável que estejamos nos concentrando em desafios mais iot aplicações que têm mais valor econômico real.Essas aplicações dependem de resultados de dados que medições grosseiras simplesmente não podem suportar.


partição entre nós do sistema iot e nuvem

A tecnologia de nuvem suporta a adoção de múltiplas cadeias de sinais estendidas, incluindo análises e big data. As aplicações Iot, principalmente em nós de ponta, alcançam alta inteligência este é o resultado de muitos fatores, incluindo a transmissão de todos os dados para a largura de banda da nuvem (ou mais precisamente: transmissão livre de erros do limite da taxa de transmissão de dados), ou problema de atraso, ou seja, a velocidade de ação necessária do nó significa que o sistema pode ' t esperando a resposta retornada da nuvem. Portanto, vários loops de controle são necessários em nós, gateways intermediários e na nuvem. A nuvem é capaz de consolidar dados para um grande número de sensores e ajustar as configurações de borda com base nesses dados. A McKinsey avalia que apenas 1% dos dados da nuvem são realmente usados ​​e que as ameaças à segurança significam que é melhor manter os dados locais.

A implementação de particionamento inteligente e algoritmo de incorporação no sensor pode interpretar os dados mais críticos na fonte em tempo real. Algoritmos embutidos em sensores inteligentes e na nuvem podem ler dados mais profundamente do que os chips de silício. Na verdade, isso torna possível prever o comportamento futuro do sistema. Acelerar a adoção de soluções iot em aplicativos de missão crítica depende da capacidade de construir sistemas seguros, o que o particionamento inteligente pode fazer.


A computação em nuvem extrai insights dessa conexão entre um grande número de leituras preliminares do sensor e correlaciona uma variedade de diferentes leituras do sensor com base no tempo, localização e outros sensores. Isso consiste em duas partes: a capacidade de detectar mudanças nos dados (por exemplo, a variação do desempenho da máquina) e a capacidade de criar um "gêmeo digital" de um modelo de software de um objeto real (como um motor) ou sistema. Esses gêmeos digitais podem ser usados ​​para reparar equipamentos de forma proativa ou planejar processos de produção. Isso faz parte da perspectiva de crescimento explosivo em sensores nos próximos anos, bem como da capacidade de monetizar software e serviços.


Na automação industrial, o monitoramento ativo da máquina pode melhorar fundamentalmente a eficiência do tempo de atividade, obter otimização e intervenção em tempo real localmente e integrar informações em várias fábricas e sistemas na nuvem para análise e resposta, melhorando assim a produtividade.


Portanto, o particionamento do sistema smart iot pode garantir a utilização eficaz da nuvem.


dados confiáveis ​​são essenciais

A peça final do que é crucial para a Internet das coisas é a criação de redes sem fio . A grande maioria dos objetos em rede são conectados sem fio de volta à nuvem usando frequências de rádio e micro-ondas. O modo de operação é variado, a faixa de operação é de curta a longa e a taxa de dados é de baixa a alta. Alguns dispositivos podem não se comunicar por meses ou anos, enquanto outros precisam operar em redes críticas de segurança de negócios. Muitos nós sensores também são alimentados por baterias ou coletores de energia, portanto, uma operação eficiente será fundamental. As redes de comunicação são críticas para a transmissão de inteligência dos sensores para a nuvem sob demanda.

Mas a operação confiável será o elemento mais crítico para a implementação bem-sucedida do sistema iot. Todos esses requisitos diferentes colocam muita ênfase nas redes de comunicação para a entrega de inteligência de sensor para nuvem. A capacidade operacional confiável é particularmente desafiadora em ambientes hostis, como fábricas construídas de metal e concreto. O que os clientes mais precisam é de tecnologia de baixo custo, baixo consumo de energia e baixa latência. Eles também desejam que o layout do sensor se expanda sem verificação. Criar uma rede confiável sem depender de protocolos sem fio é manter essa alta confiabilidade usando caminhos e canais alternativos para superar a interferência. Site de origem do artigo, reimpressão indicar a fonte.

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